因子分析目的_因子分析的目的是什么
2023-06-05 04:53:12
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【资料图】
1、该因子的方差贡献率=该因子的特征值/所有因子特征值之和 因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。
2、这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。
3、在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。
4、 主成分分析为基础的反覆法 主成分分析的目的与因子分析不同，它不是抽取变量群中的共性因子，而是将变量□1，□2，…,□□进行线性组合,成为互为正交的新变量□1，□2，…,□□，以确保新变量具有最大的方差： 在求解中,正如因子分析一样,要用到相关系数矩阵或协方差矩阵。
5、其特征值□1，□2，…,□□,正是□1，□2,…，□□的方差，对应的标准化特征向量，正是方程中的系数□，□，…,□。
6、如果□1>□2,…,□□，则对应的□1，□2，…，□□分别称作第一主成分,第二主成分,……,直至第□主成分。
7、如果信息无需保留100%,则可依次保留一部分主成分□1，□2，…，□□(□<□)。
8、 当根据主成分分析，决定保留□个主成分之后，接着求□个特征向量的行平方和，作为共同性□：。
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